一文读懂MCP原理:像“智能中介 ”一样协调技术协作(附天气查询实例)
MCP(Model Context Protocol,模型上下文协议)是AI应用中的标准化协作框架 ,通过解耦技术模块实现高效工具调用与信息传递,其核心逻辑类似“智能中介”,将用户需求与工具能力精准匹配 。
MCP的运作机制MCP通过三个核心部分协同工作:MCP主机(Host):AI应用本身(如Claude Desktop、Cursor IDE) ,作为系统的“大脑”,负责理解用户需求 、协调工具调用、整合结果并返回给用户。MCP客户端(Client):内置于主机中的组件,将主机需求转换为MCP标准请求 ,与服务器建立连接并传递数据。
通过这种设计,MCP实现了LLM与外部资源之间的无缝通信,宿主内部的客户端与服务器保持1:1连接,负责通信协调 。 协议层与通信机制 MCP的协议层处理消息的格式和通信逻辑 ,定义了消息帧、请求/响应链接以及高级通信模式。其核心类包括Protocol 、Client和Server,通过类型安全的接口处理请求和通知。
MCP:赋予AI执行能力除了内部数据,AI的下一阶段是什么?还是回到AI平台的宏大愿景——打造通用型人工智能 。即AI平台不仅希望在信息层面有所突破 ,更希望在执行层面实现更多功能。比如,像某手机可以用AI帮我们订咖啡,或者像Manus一样 ,能够根据指令自动执行一系列任务。
MCP Client:是协议中的客户端,通常由开发者构建,是AI应用或智能体 ,负责向MCP Server发起请求并处理响应。例如,一个AI助手通过自然语言交互,引导用户完成支付流程 ,这里AI助手就是MCP Client 。A2A(Agent-to-Agent,智能体到智能体)A2A是一种开放协议,旨在实现不同智能体之间的直接互通与协作。
MCP(模型上下文协议)与模型本身没有直接关系,但它在模型工具调用中起到关键作用。具体分析如下:MCP的核心定位:工具调用的标准化协议MCP并非模型本身的组成部分 ,而是一个统一的协议标准,旨在解决AI智能体与外部工具交互时的兼容性问题 。
...三级公立医院绩效监测分析情况通报》(附一图读懂)
〖壹〗、国家监测分析情况 参与监测的医院数量 2023年度,全国共2168家三级公立医院(不含中医)参加绩效监测 ,其中综合医院1588家,专科医院580家。与2022年相比,新增医院90家 ,因合并、降级 、撤销等原因退出的医院34家。
〖贰〗、更新了28个指标的相关解释、来源和脚注,以反映最新的政策要求和医院管理实践 。绩效考核指标体系 二级公立医院绩效考核指标体系共包含一级指标4个、二级指标10个 、三级指标28个(均为定量指标),其中国家监测指标21个。这些指标涵盖了医疗质量、运营效率、持续发展和满意度评价四个维度。
〖叁〗 、绿色工厂的评价指标 绿色工厂评价指标分为一级指标和二级指标 ,具体要求包括基本要求和预期性要求 。一级指标包括基础设施、管理体系、能源资源投入 、产品、环境排放和绩效6大类,共细分为25项二级指标。基础设施:主要包含通风采光良好、布局规划合理 、满足生产需求且不浪费资源等。
节选自古书的48例住宅风水图解,轻松读懂!先找善地,再盖吉宅
〖壹〗、须加盖房屋添合吉爻才得平安 。露肘房:凶宅 房屋四角齐整,名叫“露肘房 ” ,是上了木料却不盖合,都主家中男人灾祸不断、招惹官司,须以法祭祷消灾才得平安大吉。2水牢房:凶宅 堂房的中宫位上有正房,前面两边还有房屋 ,这就叫“水字房”,主家人最终会服毒药而死,女人有小灾殃。
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希望本篇文章《北京累计34例感染者一图读懂/北京几例感染者》能对你有所帮助!
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